목차
- 데이터 분석으로 비즈니스 '왜'를 꿰뚫는 인사이트 도출법 (인사이트의 본질)
- 비즈니스 성장을 위한 인사이트의 3단계 실천 전략
- 2025년 소셜 미디어 데이터 분석, AI와 개인화 트렌드 적용 (기술적/사회적 측면)
- AI 기술로 얻는 초인적인 통찰력
- 1:1 경험을 통한 초개인화의 구현
- 플랫폼별 특성 이해와 전략적 콘텐츠 배포
- 검색 순위를 높이는 E-E-A-T 기반 소셜 콘텐츠 전문성 확보 전략 (E-E-A-T/기술적 측면)
- 1차 데이터 기반의 전문성 증명
- 롱테일 키워드와 가치 있는 콘텐츠의 결합
- 신뢰 구축을 위한 투명한 접근
- 숏폼 플랫폼 (릴스/틱톡) 참여율을 극대화하는 핵심 분석 지표 (기술적/지표 측면)
- 시청자의 몰입도를 측정하는 3가지 핵심 지표
- 기술적 콘텐츠 최적화의 중요성
- 실패 없이 소셜 미디어 ROI를 극대화하는 성과 측정 가이드 (경제적 측면)
- 핵심 경제 지표: CAC 분석과 예산 최적화
- 정확한 성과 추적을 위한 기술적 준비
- 경쟁사를 압도하는 소셜 미디어 인사이트 활용 3단계 분석 프레임워크 (경쟁 우위 확보)
- 1단계: 핵심 경쟁 데이터의 체계적인 수집
- 2단계: 산업 동향 및 규제 이슈 파악
- 3단계: 경쟁사의 흔한 실수를 역이용
- 데이터 윤리: 2024년 소셜 데이터 수집 시 반드시 준수해야 할 원칙 (법적/윤리적 측면)
- 기술적 및 법적 윤리 준수 방안
- 결론: 인사이트를 행동으로 바꾸는 최종 체크리스트
- FAQ (자주 묻는 질문)
2025년 소셜 마케팅 성공의 비밀! 데이터 분석을 넘어 비즈니스 '통찰력'을 얻는 7가지 전략을 공개합니다. AI, E-E-A-T, ROI 측정법 등 실무 노하우를 지금 바로 확인하세요.
소셜 미디어 데이터를 매일 분석하지만, 여전히 '왜' 성과가 나지 않는지 답답하신가요? 매번 '좋아요'나 '도달률' 같은 단순 수치만 확인하고 있다면, 중요한 기회를 놓치고 있는 것입니다. 소셜 미디어를 단순한 '놀이터'가 아닌 '수익 센터'로 만들 기회 말입니다.
데이터 분석(Data Analysis)은 통계적 기법을 사용합니다. 복잡한 데이터 세트를 해석하고 시각화합니다. 이를 통해 '무슨 일(What)'이 일어났는지를 보여줍니다. 반면, 진정한 인사이트(Insight)는 이 현상 뒤에 숨겨진 본질을 꿰뚫어 보는 통찰력입니다. 현상의 '왜(Why)'라는 인과 관계를 파악하는 것이죠. 궁극적으로 '무엇을 해야(Action)' 하는지를 알려주는 핵심입니다.
이 글은 단순한 통계 나열이 아닙니다. 2024년과 2025년 최신 트렌드를 반영했습니다. 구글의 E-E-A-T 원칙을 기반으로 작성되었습니다. 여러분이 수집한 소셜 데이터를 곧바로 실행 가능한 비즈니스 전략으로 변환시키는 7가지 구체적인 방법론을 제시합니다. 이 방법들을 통해 소셜 마케팅의 성공 확률을 압도적으로 높일 수 있습니다.
데이터 분석으로 비즈니스 '왜'를 꿰뚫는 인사이트 도출법 (인사이트의 본질)
데이터 분석과 통찰력, 이 둘은 혼동하기 쉽지만 그 역할이 명확히 다릅니다. 데이터 분석은 대규모 데이터를 해석하고 시각화하여 의미 있는 결과를 도출하는 과정입니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이거나 미래 추세를 예측할 수 있습니다. 그러나 분석 결과 자체가 곧 통찰력은 아닙니다.
통찰력(인사이트)은 '본질을 꿰뚫어 보는 것'을 의미합니다. 어떤 현상이 발생했을 때, 그 현상이 일어난 원인과 그 효과를 특정 맥락 속에서 이해하는 능력입니다. 단순한 수치 확인을 넘어 비즈니스 문제를 해결하는 데 초점을 맞춰야 합니다.
비즈니스 성장을 위한 인사이트의 3단계 실천 전략
데이터로 실질적인 비즈니스 성과를 내기 위해서는 세 가지 중요한 단계를 거쳐야 합니다. 이는 데이터 분석가의 기본 업무와도 직결됩니다.
첫째, 인과 추론을 위한 통찰을 확보해야 합니다. 서비스에서 특정 현상이 일어났을 때, 데이터를 분석하여 정확한 원인을 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 갑자기 이탈률이 증가했다면, "뭐 때문에 이런 건가요?"라는 질문에 데이터를 기반으로 답할 수 있어야 합니다.
둘째, 통계적 해석을 통한 통찰이 필요합니다. 분석 결과를 오해 없이 정확하게 해석해야 합니다. 여기서 객관적인 결과를 도출하는 것이 중요합니다. 잘못된 해석은 잘못된 전략으로 이어집니다.
셋째, 비즈니스 인사이트를 도출해야 합니다. 앞서 도출된 결과를 바탕으로 가장 '알맞은 액션'을 결정하고 실행하는 것입니다. 이 실행력이 최종적인 운영 효율성 향상과 경쟁 우위 확보를 결정짓습니다. 분석의 가치는 복잡한 데이터를 단순화하는 것이 아니라, 현상을 통해 본질을 꿰뚫고 실질적인 성장을 이끌어내는 데 있습니다.
소셜 데이터 분석 결과를 실행 가능한 행동 지침으로 전환하는 프레임워크는 다음과 같습니다.
소셜 데이터 분석 vs. 액션 인사이트 전환 프레임워크
분석 단계 | 수집된 데이터 (WHAT) | 도출된 통찰 (WHY) | 실행 가능한 액션 (HOW) |
참여율 분석 (기술적) | 특정 게시물의 '좋아요' 20% 증가 | 유입 경로 분석 결과, 마이크로 인플루언서 협업 콘텐츠에서 유입됨. | 해당 인플루언서 유형 및 콘텐츠 포맷에 예산 30% 추가 배정. |
고객 행동 분석 (사회적) | 특정 제품 페이지 방문자가 잦은 이탈 발생 | 댓글 및 Q&A 분석 결과, 제품 사용법에 대한 혼란이 주 원인. | 15초 길이의 상세 제품 사용 숏폼 비디오 제작 및 랜딩 페이지 삽입. |
경쟁 분석 (경제적) | 경쟁사의 신규 고객 확보 비용 (CAC)이 자사보다 15% 낮음 | 경쟁사는 타겟 오디언스가 활동적인 새로운 소셜 커머스 채널을 활용 중. | 해당 신규 채널에 테스트 마케팅 예산 할당 및 성과 측정 시작. |
2025년 소셜 미디어 데이터 분석, AI와 개인화 트렌드 적용 (기술적/사회적 측면)
2024년과 2025년의 소셜 미디어 마케팅은 AI 기반 통찰력 없이는 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 미래 마케팅은 AI 기반 통찰력과 고도로 맞춤화된 경험을 우선순위에 두어야 합니다.
AI 기술로 얻는 초인적인 통찰력
AI 기술은 데이터 분석의 수준을 혁신적으로 끌어올립니다. 특히 머신러닝이나 딥러닝과 같은 AI 알고리즘은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 미래를 예측할 수 있게 합니다. 자연어 처리(NLP) 기술의 발전 역시 주목할 만합니다. 이는 소셜 미디어의 비정형 데이터, 즉 수많은 댓글이나 고객 메시지 등을 분석합니다. 인간이 놓칠 수 있는 유의미한 패턴을 신속하게 도출해낼 수 있습니다. 이러한 AI 기반의 통찰력 확보는 비즈니스의 경쟁력을 좌우하는 중요한 전략이 되고 있습니다.
1:1 경험을 통한 초개인화의 구현
단순히 많은 팔로워를 확보하는 시대는 지났습니다. 고객의 기대가 변화하면서, 브랜드들은 소셜 미디어에서 1:1로 소통하는 방식의 영향을 깨닫고 있습니다. 2023년 조사에 따르면, 소비자의 51%가 브랜드가 시간을 내어 자신에게 응답할 때 지속적인 인상을 받는다고 말했습니다.
기업들은 소셜 메시징 앱을 통해 고객 문의에 답변하고 피드백을 수집해야 합니다. 이는 더 강하고 개인적인 연결을 구축하며, 2025년에 더욱 보편화될 것입니다. 더욱 개인화된 소통은 잠재 고객에게 브랜드의 관심과 가치를 느끼게 합니다. 고객이 필요할 때 브랜드가 곁에 있다는 신뢰감을 주는 핵심 방법입니다.
플랫폼별 특성 이해와 전략적 콘텐츠 배포
모든 소셜 플랫폼에 동일한 콘텐츠를 배포하는 것은 가장 흔한 실수 중 하나입니다. 각 플랫폼의 작동 방식과 선호하는 콘텐츠 형식을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, B2B(기업 간 거래) 참여 분석에서는 LinkedIn이 X(Twitter)보다 더 좋은 성과를 내고 있다는 데이터가 있습니다. 이는 타겟 오디언스가 어디에 집중되어 있는지를 정확히 파악해야 함을 의미합니다. TikTok은 짧은 동영상 형식을 선호하는 반면, LinkedIn은 깊이 있는 긴 텍스트 게시물에 더 중점을 둡니다. 따라서 플랫폼이 요구하는 데이터와 형식에 맞춰 콘텐츠를 전략적으로 맞춤화해야 합니다.
검색 순위를 높이는 E-E-A-T 기반 소셜 콘텐츠 전문성 확보 전략 (E-E-A-T/기술적 측면)
구글이 제시하는 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰)는 이제 소셜 미디어 콘텐츠의 품질을 결정하는 중요한 기준이 되었습니다. 소셜 마케팅에서 E-E-A-T를 확보하는 것은 곧 검색 노출과 고객 신뢰도에 직접적인 영향을 미칩니다.
1차 데이터 기반의 전문성 증명
단순히 트렌드를 따라가는 것만으로는 전문성을 입증할 수 없습니다. 마케터의 87%는 1차 데이터(자사의 고유 데이터)가 개인화된 경험을 제공하는 데 중요하다고 믿습니다. 자사만이 가진 고유한 분석 결과, 고객 행동 데이터, 혹은 실제 실험 결과를 콘텐츠에 녹여내야 합니다. 이는 곧 독자에게 실질적인 가치를 제공하며 E-E-A-T를 만족시키는 가장 확실한 방법입니다.
롱테일 키워드와 가치 있는 콘텐츠의 결합
소셜 콘텐츠를 기획할 때도 검색 의도를 염두에 두어야 합니다. 특히 롱테일 키워드는 낮은 경쟁률을 가지면서도 잠재 전환율이 높습니다. 롱테일 키워드를 적극적으로 활용하면, 특정 사용자 요구를 충족시키는 가치 있는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
예를 들어, 단순히 '백팩'이 아닌 "2024년 여름에 적합한 경량 백팩"처럼 구체적인 키워드를 사용하는 것입니다. 이러한 콘텐츠는 해당 시즌에 맞는 특정 제품을 찾는 소비자들에게 더욱 적합한 정보를 제공할 수 있습니다. 롱테일 키워드를 제목이나 본문에 자연스럽게 녹여서 검색 엔진이 콘텐츠 주제를 명확히 이해하도록 도와야 합니다.
“브랜드는 또한 개인 메시지를 통해 잠재 고객과의 1:1 소셜 미디어 경험을 구현해야 합니다. 이러한 메시지는 새로운 제품이나 프로모션에 대한 할인 제공부터 구매 후 고객 지원까지 다양할 수 있습니다.”
신뢰 구축을 위한 투명한 접근
신뢰(Trust)를 얻는 가장 기본적인 방법은 투명성입니다. 웹사이트 내 'About 페이지'를 적극적으로 활용하고 최신 정보로 업데이트하여 고객의 신뢰도를 높여야 합니다. 소셜 미디어에서도 데이터 출처를 명확히 하고, 근거 있는 주장만을 제시하는 객관적인 톤을 유지하는 것이 중요합니다.
숏폼 플랫폼 (릴스/틱톡) 참여율을 극대화하는 핵심 분석 지표 (기술적/지표 측면)
최근 몇 년간 숏폼 콘텐츠(릴스, 틱톡, 쇼츠)는 폭발적인 성장을 이루었습니다. 이러한 플랫폼에서 성공하려면 단순 '좋아요'나 '팔로워 수'와 같은 표면적인 지표를 넘어섭니다. 시청자의 '시간'을 분석하는 것이 훨씬 중요합니다.
시청자의 몰입도를 측정하는 3가지 핵심 지표
1. 평균 시청 시간 및 보존율: 틱톡 분석 툴에서 제공하는 평균 시청 시간은 시청자가 콘텐츠에 얼마나 오랫동안 머물렀는지를 보여줍니다. 특히 동영상 보존율은 시청자의 몰입도를 나타내는 핵심 지표입니다. 보존율이 높다는 것은 알고리즘이 해당 콘텐츠를 가치 있게 평가한다는 의미입니다. 제작자는 이 데이터를 통해 어느 시점에서 시청자가 이탈하는지 파악하고 콘텐츠를 개선할 수 있습니다.
2. 가장 활동적인 시간대: 시청자가 틱톡에서 가장 활발하게 활동하는 시간대(시간별 또는 일별)를 파악해야 합니다. 게시 시점을 최적화하면 콘텐츠의 초기 노출 효과를 극대화하고 더 높은 참여율을 유도할 수 있습니다.
3. 시청자 행동 분석: 시청자가 함께 조회한 다른 게시물 유형을 분석하는 것도 매우 유용합니다. 이 데이터는 타겟 오디언스의 광범위한 관심사를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 현재 인기 있는 주제나 형식을 파악하고, 이를 바탕으로 지속적인 관심을 끌 수 있는 콘텐츠를 기획할 수 있습니다.
기술적 콘텐츠 최적화의 중요성
숏폼 플랫폼에서 참여율을 높이는 기술적인 요소도 놓쳐서는 안 됩니다. 동영상에 캡션이나 텍스트 요소를 포함하면 시청자의 보존율 및 참여율이 높아지는 경향이 있습니다. 이는 많은 사용자가 소리 없이 동영상을 시청하는 환경에 대비하여 메시지를 명확하게 전달하기 위함입니다. 또한, 좋아요, 댓글, 공유 또는 팔로우를 장려하는 명확한 행동 유도(Call to Action, CTA)는 시청자의 참여를 유지하는 필수 요소입니다.
실패 없이 소셜 미디어 ROI를 극대화하는 성과 측정 가이드 (경제적 측면)
소셜 미디어 ROI(Return on Investment, 투자 수익률)를 측정하는 것은 마케팅 활동의 수익성을 입증하는 기본 단계입니다. 이 측정 결과를 통해 기업은 예산을 확보하고 마케팅 지출을 정당화할 수 있습니다. 소셜 커머스의 성장 잠재력 을 실질적인 수익으로 전환하는 기반이 됩니다.
핵심 경제 지표: CAC 분석과 예산 최적화
마케팅 효율성을 평가하는 가장 중요한 지표는 고객 확보 비용(CAC, Customer Acquisition Cost)입니다. CAC는 신규 고객 한 명을 확보하는 데 지출하는 총비용을 의미합니다.
ROI 분석을 통해 어떤 캠페인이 최고의 수익을 창출하는지 명확히 이해할 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식을 통해 퍼포먼스가 뛰어난 이니셔티브에 자금을 집중적으로 투자할 수 있습니다. 이는 마케팅 투자를 최적화하고 효율성을 극대화하는 길입니다.
정확한 성과 추적을 위한 기술적 준비
소셜 미디어 ROI를 측정하는 최적의 방법은 명확한 목표를 설정하는 것에서 시작합니다. 목표에 맞는 지표(예: 브랜드 인지도를 위해서는 참여율, 판매를 위해서는 전환율)에 집중해야 합니다.
가장 중요한 기술적 조치는 UTM 매개변수 활용입니다. 링크에 UTM 매개변수를 추가하면 소셜 미디어로부터의 트래픽과 전환이 어디서 발생했는지 정확하게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 플랫폼이나 캠페인이 가장 높은 전환율을 보이는지 판단하고, 전략을 지속적으로 검토 및 조정하여 성과를 최적화해야 합니다.
핵심 소셜 미디어 ROI 지표 및 성공 방정식
핵심 지표 | 정의 및 목적 | 산출 공식 (경제적 측면) | 인사이트 적용 예시 |
ROI (Return on Investment) | 소셜 캠페인 투자 대비 순이익률 측정. | (수익 - 비용) / 비용 | ROI가 100% 미만일 경우, 비용 구조 (광고비, 인력) 재검토 및 타겟 조정. |
CAC (Customer Acquisition Cost) | 신규 고객 한 명을 확보하는 데 드는 총 비용. | 총 판매 및 마케팅 비용 / 확보된 신규 고객 수 | CAC가 고객 생애 가치(LTV)보다 높으면, 장기적인 마케팅 비효율 초래 가능. |
전환율 (Conversion Rate) | 소셜 미디어 유입 트래픽 대비 구매 또는 리드로의 전환 비율. | (전환 수 / 클릭 수) x 100 | 전환율이 낮다면, 콘텐츠 카피나 행동 유도(CTA)의 매력도 개선 필요. |
경쟁사를 압도하는 소셜 미디어 인사이트 활용 3단계 분석 프레임워크 (경쟁 우위 확보)
지속적인 시장 경쟁 분석은 비즈니스의 민첩성을 유지하는 핵심입니다. 경쟁 분석은 경쟁사와 자사를 비교하는 조사 문서입니다. 이를 통해 경쟁사의 강점과 약점을 평가하여 우리가 우위를 점할 수 있는 기회를 파악해야 합니다.
1단계: 핵심 경쟁 데이터의 체계적인 수집
우선 다양한 경쟁사 목록을 작성하는 것부터 시작합니다. 스프레드시트를 활용하여 조사 목표에 따라 경쟁사를 체계적으로 비교해야 합니다. 분석 항목에는 가격 범위, 제품 제공 방식, 소셜 미디어 참여 수준, 리드 생성 전략 등이 포함되어야 합니다. 경쟁 분석 도구를 활용하면 자사와 경쟁사의 시장 점유율을 신속하게 분석하고 비교하여 시장에서의 위치를 명확히 할 수 있습니다.
2단계: 산업 동향 및 규제 이슈 파악
경쟁사의 소셜 활동뿐만 아니라, 더 큰 시장의 흐름도 파악해야 합니다. 온라인 뉴스 및 미디어 기사 분석을 통해 산업 규제나 트렌드 변화에 대한 선제적인 대응책을 마련할 수 있습니다. 경쟁사의 메시지나 전략을 분석하여 벤치마킹하거나 차별화 전략을 수립하는 데 활용해야 합니다.
3단계: 경쟁사의 흔한 실수를 역이용
많은 기업이 소셜 미디어의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 이러한 경쟁사의 흔한 실수를 찾아내어 우리가 우위를 점하는 것이 중요합니다.
가장 흔한 실수는 Poor Copy(매력적이지 않은 카피)입니다. 가치로 가득 차 있지 않은 게시물은 잠재 고객의 이탈을 유발합니다. 또한, 시각적 창작물, 특히 앱 스크린샷이나 상세페이지에서 명확한 CTA(행동 유도)나 메시지가 부족한 경우도 흔합니다. 분석된 앱 중 56%는 제품의 가치를 제대로 보여주지 못하는 스크린샷을 사용하고 있었습니다. 경쟁사가 이런 기본적인 전환 요소를 놓칠 때, 우리는 콘텐츠 품질을 극대화하여 전환율을 높여야 합니다.
데이터 윤리: 2024년 소셜 데이터 수집 시 반드시 준수해야 할 원칙 (법적/윤리적 측면)
소셜 미디어 데이터가 중요한 비즈니스 자산이 됨에 따라, 윤리적 책임의 중요성도 커지고 있습니다. 2024년에서 2025년 사이에는 개인 정보 보호, 동의, 데이터 무결성 문제가 더욱 강조될 것입니다. 윤리적 연구 관행을 준수하는 것은 대중의 신뢰를 유지하고 연구의 타당성을 보장하는 데 결정적입니다.
기술적 및 법적 윤리 준수 방안
데이터 수집 및 분석 과정에서 개인의 권리를 보호하는 것이 핵심입니다. 2024~2025년 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 동적 동의 모델 구현: 데이터를 수집하기 전에 강력한 동의 메커니즘을 구현해야 합니다. 종단적 소셜 미디어 연구를 위해서는 동적 동의 모델(Dynamic Consent Model)을 활용하는 것이 바람직합니다.
- AI 기반 익명화 기술 활용: 대규모 데이터 세트를 분석할 때, 사용자 신원을 보호하기 위해 AI 기반 익명화 기술을 적극적으로 활용해야 합니다.
- 플랫폼 지침 준수: 각 소셜 미디어 플랫폼이 제시하는 API 사용 정책 및 윤리 지침을 엄격히 준수해야 합니다. 글로벌 소셜 미디어 연구를 수행할 경우, 다양한 문화 간 윤리적 고려 사항에도 참여해야 합니다.
투명한 데이터 출처 추적과 책임감 있는 분석 보고는 장기적인 브랜드 신뢰(E-E-A-T)와 법적 안정성을 확보하는 필수적인 과정입니다.
결론: 인사이트를 행동으로 바꾸는 최종 체크리스트
소셜 미디어 인사이트는 데이터를 단순한 숫자가 아닌, 비즈니스의 성장 엔진으로 만드는 통찰력입니다. 2025년 마케팅 성공은 단순하게 많은 데이터를 수집하는 것에 그치지 않습니다. AI 기술을 활용한 개인화, E-E-A-T를 통한 전문성 입증, 그리고 ROI 기반의 냉철한 성과 측정에 달려 있습니다.
지금 바로 여러분의 소셜 미디어 데이터 분석 시스템을 점검하십시오. 단순한 현상 분석을 넘어, '왜'라는 질문에 답하고 '어떻게' 행동할지를 데이터에서 찾아내야 합니다. 이 단계를 거친다면, 여러분의 소셜 미디어 채널은 압도적인 경쟁 우위를 확보하고 실질적인 수익으로 이어질 것입니다.
FAQ (자주 묻는 질문)
Q1: 소셜 미디어 분석 시 가장 흔하게 저지르는 실수는 무엇인가요? A: 가장 흔한 실수는 플랫폼별 특성을 무시하고 동일한 콘텐츠를 배포하는 것입니다. 또한, 매력적이지 않은 카피(Poor Copy)나, 시각적 자료에 명확한 행동 유도(CTA) 메시지를 넣지 않아 전환율을 놓치는 것도 치명적인 실수입니다.
Q2: ROI 측정을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가요? A: ROI를 정확히 측정하려면 명확하고 측정 가능한 목표(예: 판매, 리드 생성 등)를 설정하는 것이 가장 중요합니다. 그 후, 소셜 미디어에서 발생하는 트래픽과 전환을 정확하게 추적하기 위해 UTM 매개변수를 활용해야 합니다.
Q3: E-E-A-T를 소셜 미디어에서 어떻게 증명할 수 있나요? A: 독자적인 경험과 전문성을 증명하는 것이 핵심입니다. 단순히 타사의 정보를 반복하지 마십시오. 자사의 1차 데이터를 기반으로 한 고유한 분석 결과나 고객 성공 사례를 콘텐츠로 제작하십시오. 또한, 기업 정보를 투명하게 공개하여 신뢰도를 높여야 합니다.
Q4: 2025년 소셜 미디어 마케팅에서 가장 중요한 콘텐츠 포맷은 무엇인가요? A: 짧고 역동적인 숏폼 콘텐츠(릴스, 캐러셀)가 팔로워 성장과 참여율을 높이는 데 중요합니다. 또한, AI를 활용하여 개인화된 1:1 메시징을 통해 고객과의 관계를 심화하는 전략 역시 중요성이 높아지고 있습니다.
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